ردیف شغلی

Team Lead, Data Science

سرپرست تیم علم داده

ما فرصت‌های شغلی متنوعی را در حوزه‌های فنی، محصول، بازاریابی و مدیریت ارائه می‌دهیم. اگر به محیطی پویا، یادگیری مداوم و رشد حرفه‌ای علاقه‌مند هستید، جای شما در هوش‌سامان خالی است!

برای ارسال رزومه و پیوستن به ما، همین امروز اقدام کنید.

توضیحات مربوط به ردیف شغلی

سرپرست تیم علم داده یک نقش رهبری است که مسئول هدایت تیمی از دانشمندان داده در حل مسائل پیچیده، توسعه مدل‌های یادگیری ماشین و استخراج بینش‌های کاربردی از داده‌ها می‌باشد. این نقش شامل مدیریت اجرای پروژه‌های علوم داده، راهنمایی اعضای جوان‌تر تیم و همکاری با سایر بخش‌ها برای ارائه راه‌حل‌های مبتنی بر داده به چالش‌های کسب‌وکار است. سرپرست تیم اطمینان حاصل می‌کند که تیم علوم داده به‌طور مؤثر کار کرده و با بهره‌گیری از تحلیل‌های پیشرفته، یادگیری ماشین و تکنیک‌های هوش مصنوعی، ارزش تجاری ایجاد می‌کند.

  • نوع شغل:  تمام وقت – حضوری
  • محل کار:  استان تهران 
  • رهبری و راهنمایی تیم: هدایت، راهنمایی و توسعه تیمی از دانشمندان داده با ارائه راهکارهای بهترین شیوه‌ها، مسیر رشد شغلی و ارتقای مهارت‌های فنی.

  • مدیریت پروژه: نظارت و مدیریت چندین پروژه علوم داده از مرحله ایده‌پردازی تا اجرا، با اطمینان از هم‌راستایی با اهداف کسب‌وکار و ایجاد ارزش برای سازمان.

  • همکاری با ذینفعان: همکاری نزدیک با تیم‌های بین‌وظیفه‌ای، از جمله محصول، مهندسی، بازاریابی و رهبران کسب‌وکار برای درک نیازهای سازمان و تعریف راه‌حل‌های مبتنی بر داده.

  • توسعه و استقرار مدل‌ها: راهنمایی تیم در طراحی، توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و تکنیک‌های تحلیل پیشرفته برای حل مشکلات کسب‌وکار و بهبود فرآیندها.

  • استراتژی داده و تحلیل: تدوین و اجرای استراتژی‌های داده، با اطمینان از جمع‌آوری، پاک‌سازی و پردازش صحیح داده‌ها برای تحلیل و ساخت مدل‌ها.

  • اطمینان از عملکرد مدل: ارزیابی مداوم عملکرد مدل‌ها و بهبود مستمر آن‌ها بر اساس بازخوردها، داده‌های جدید و نیازهای متغیر کسب‌وکار.

  • نوآوری و تحقیق: به‌روز ماندن با جدیدترین روندهای علوم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و ادغام فناوری‌ها و تکنیک‌های نوین در پروژه‌ها برای حفظ نوآوری.

  • تصویری‌سازی داده و گزارش‌دهی: توسعه و ارائه بینش‌های کاربردی و پیشنهادهای مبتنی بر داده از طریق گزارش‌ها و داشبوردهای تصویری برای ذینفعان فنی و غیر فنی.

  • بهبود فرآیندها: شناسایی فرصت‌هایی برای بهینه‌سازی جریان‌های کاری، ابزارها و فرآیندهای علوم داده به‌منظور افزایش بهره‌وری و کاهش زمان دستیابی به بینش.

  • تقویت فرهنگ داده‌محور: ترویج رویکرد داده‌محور در سازمان و کمک به تیم‌ها برای درک ارزش علوم داده و ادغام آن در تصمیم‌گیری‌ها.

  • کنترل کیفیت: اطمینان از بالاترین استانداردهای یکپارچگی داده، دقت مدل و کیفیت در تمامی پروژه‌های علوم داده.

  • تجربه: حداقل ۶ سال تجربه در علوم داده، با دست‌کم ۲ سال سابقه در نقش رهبری یا مدیریت تیم.

  • تحصیلات: دارای مدرک دانشگاهی در رشته‌هایی مانند علوم کامپیوتر، آمار، ریاضیات، علوم داده یا زمینه‌های مرتبط. داشتن مدارک پیشرفته (کارشناسی ارشد یا دکتری) مزیت محسوب می‌شود.

  • مهارت‌های فنی: تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python، R یا زبان‌های مشابه، همراه با دانش تخصصی در فریمورک‌های یادگیری ماشین (مانند TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn).

  • تخصص در یادگیری ماشین: تجربه گسترده در یادگیری ماشین نظارت‌شده و نظارت‌نشده، یادگیری عمیق و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی.

  • مهارت‌های مهندسی داده: آشنایی با پردازش و تبدیل داده‌ها با ابزارهایی مانند SQL، Spark یا Hadoop. تجربه در ایجاد پایپ‌لاین‌های داده و فناوری‌های کلان‌داده یک مزیت محسوب می‌شود.

  • تصویری‌سازی داده: تجربه کار با ابزارهای تصویری‌سازی داده مانند Tableau، Power BI یا ابزارهای مشابه برای ارائه بینش‌ها به ذینفعان فنی و غیرفنی.

  • تحلیل آماری: تخصص در روش‌ها و تکنیک‌های آماری، با توانایی به‌کارگیری آن‌ها برای حل مسائل واقعی و استخراج بینش‌های کاربردی.

  • رهبری و راهنمایی: توانایی اثبات‌شده در هدایت تیم‌ها، ارائه راهنمایی و کمک به اعضای تیم برای رشد فنی و حرفه‌ای.

  • همکاری و ارتباطات: مهارت‌های ارتباطی قوی با توانایی توضیح مفاهیم پیچیده علوم داده به مخاطبان فنی و تجاری.

  • تفکر حل مسئله: توانایی تجزیه‌وتحلیل و حل مسائل پیچیده با رویکردی سیستماتیک و مشارکتی.

  • تجربه در روش‌های چابک: آشنایی با فرآیندهای توسعه چابک (Agile) یا روش‌های مشابه، و توانایی کار در محیط‌های پویا و پرسرعت.

  • حقوق رقابتی
  • بیمه و مزایای سلامت
  • ساعت کاری انعطاف‌پذیر
  • گردهمایی‌های تیمی منظم
  • سفرهای شرکتی
  • فرصت رشد شغلی
  • تیمی پرانرژی و دوستانه
  • حمایت از آموزش و یادگیری
  • کمک‌هزینه رفت‌وآمد
  • تعطیلات رسمی
  • تجربه با فناوری‌های ابری: آشنایی با پلتفرم‌های ابری (مانند AWS، Google Cloud، Azure) و تجربه در استقرار مدل‌ها در محیط‌های مبتنی بر ابر.

  • تجربه در کلان‌داده: سابقه کار با مجموعه داده‌های بزرگ و سیستم‌های محاسبات توزیع‌شده.

  • درک کسب‌وکار: شناخت مناسب از فرآیندهای تجاری و نحوه به‌کارگیری علوم داده برای حل چالش‌های کسب‌وکار و اتخاذ تصمیمات استراتژیک.

  • تجربه در NLP یا بینایی کامپیوتر: تخصص در پردازش زبان طبیعی (NLP) یا تکنیک‌های بینایی کامپیوتر یک مزیت محسوب می‌شود.

  • مهارت‌های مدیریت پروژه: تجربه در مدیریت و اولویت‌بندی هم‌زمان چندین پروژه در محیط‌های پرسرعت و مبتنی بر ضرب‌الاجل.

چرا هوش‌سامان؟

  • نقش رهبری: هدایت استراتژی علوم داده و تأثیرگذاری در یک شرکت هوش مصنوعی در حال رشد.

  • نوآوری و یادگیری: کار در محیطی که نوآوری را تقویت کرده و یادگیری مداوم و آزمایش با فناوری‌های پیشرفته را تشویق می‌کند.

  • فرهنگ همکاری: پیوستن به تیمی پویا که همکاری و به‌اشتراک‌گذاری دانش از ارزش‌های اصلی آن است.

  • مزایای رقابتی: دریافت حقوق رقابتی، پاداش‌های عملکردی، سهام شرکت و مزایای جامع سلامت.

  • رشد شغلی: حمایت از توسعه حرفه‌ای و ایجاد فرصت‌های پیشرفت درون شرکت همگام با رشد مهارت‌ها و توانایی‌های رهبری شما.

  • تعادل کار و زندگی: بهره‌مندی از ساعات کاری انعطاف‌پذیر و امکان کار از راه دور برای حفظ تعادل بین کار و زندگی.

اگر یک متخصص علوم داده باتجربه و با مهارت‌های رهبری قوی و علاقه‌مند به حل مسائل پیچیده از طریق علوم داده و یادگیری ماشین هستید، مشتاق شنیدن از شما هستیم. همین حالا رزومه خود را ارسال کنید و به تیم هوش‌سامان بپیوندید!

 
هم‌اکنون فرم زیر را تکمیل و رزومه خود را ارسال کنید

    پنج − 2 =

    شرکای تجاری هوش‌سامان